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Agentes de IA com limites: como desenhar autonomia sem perder o controle
Um agente útil não precisa fazer tudo sozinho: limites claros, checkpoints e ferramentas pequenas tornam a autonomia segura e previsível.
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Observabilidade para agentes de IA: como saber o que o agente realmente fez
Resultado certo não prova processo certo. Logs, traces de ferramentas e custo por tarefa para você parar de torcer e começar a...
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Testes na era dos agentes de IA: a rede de segurança que virou protagonista
Com 90% dos devs usando agentes de IA toda semana, a pergunta deixou de ser 'você usa?' e virou 'como você confia?'....
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Mais código, mesmo software: o gargalo da revisão na era dos agentes de IA
Estudo de Harvard com 300 milhões de eventos mostra: agentes de IA aumentam commits e PRs, mas a revisão humana absorve o...
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Skills vs MCP: quando usar cada um no seu fluxo com agentes de IA
MCP conecta seu agente ao mundo; Skills ensinam o agente a trabalhar do seu jeito. A diferença prática entre ferramentas e receitas...
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Harness Engineering: como transformar Spec-Driven em agentes confiáveis para construir apps inteiros
A próxima fase do desenvolvimento com agentes de IA exige mais do que gerar funcionalidades isoladas a partir de uma spec. Quando...
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DSPy na prática: programação declarativa com LLMs
O DSPy transforma a forma como lidamos com prompts ao permitir a definição de assinaturas em Python para otimização automática de LLMs....
Quando programar vira prompt: o fim da era do código
A programação evoluiu com a IA, transformando-se de escrita manual de código para um processo de orquestração de prompts. Isso levanta questões...
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Como o Cursor transformou meu fluxo de desenvolvimento
O Cursor uniu editor, agentes e automações: planos rastreáveis (.cursor/plans/), Rules & Skills, cloud agents em cursor.com/agents, Debug Mode e comandos (/pr,...