GPT-Next: CEO da OpenAI Japão revela que será 100 vezes melhor que o GPT-4 ainda este ano

O CEO da OpenAI Japão anunciou que a empresa planeja lançar o “GPT-Next” ainda este ano, exibindo uma carga computacional 100 vezes maior que o GPT-4. O modelo de próxima geração, denominado “GPT-4 NEXT”, deve ser treinado usando uma versão menor da mais recente infraestrutura de treinamento da OpenAI, “Strawberry”, mas com recursos computacionais equivalentes aos usados para o GPT-4. Esse imenso salto na carga computacional efetiva, que também se beneficia de melhorias arquitetônicas e eficiência de aprendizado aprimorada, deve aumentar significativamente as capacidades do modelo.
Ao contrário dos softwares tradicionais, a IA evolui exponencialmente, e espera-se que o “GPT-Next” entregue um crescimento de desempenho quase 100 vezes maior em relação aos seus predecessores. A apresentação do CEO destacou que esse aumento no poder computacional não reflete apenas a escalabilidade dos recursos computacionais, mas sim a combinação de arquitetura melhorada e métodos de treinamento aprimorados, empurrando os limites do que os modelos de IA podem alcançar.
Além disso, o projeto “Orion” da OpenAI, que ganhou atenção significativa, foi treinado ao longo de vários meses usando o equivalente a 10.000 GPUs H100. Isso representa um aumento de dez vezes nos recursos computacionais em comparação com o GPT-4, adicionando três ordens de magnitude (OOMs) em termos de desempenho. O Orion está previsto para ser lançado no próximo ano, destacando ainda mais os avanços rápidos na tecnologia de IA esperados da OpenAI.
Um dos pontos de destaque do discurso de Nagasaki foi a comparação entre GPT-3 e GPT-4, ilustrando como a IA está evoluindo exponencialmente. O salto do GPT-4 para o GPT-Next deve ser revolucionário, com o GPT-Next sendo supostamente 100 vezes mais capaz. Esta melhoria provavelmente redefinirá o cenário da IA, com modelos ainda mais avançados como Orion e GPT-5 no horizonte, prometendo capacidades ainda maiores.
Ao falar sobre o futuro da IA e modelos como o GPT-Next, Murati sugeriu que a IA pode em breve superar a inteligência humana em certas áreas. Durante uma palestra na sua alma mater, Dartmouth Engineering, ela comparou os estágios de desenvolvimento dos modelos da OpenAI, explicando que o GPT-3 tinha a inteligência de uma criança pequena, enquanto o GPT-4 era comparável a um estudante do ensino médio. Em contraste, o GPT-Next poderia exibir inteligência ao nível de um PhD, tornando-se mais inteligente que os humanos em tarefas específicas.
Conforme a OpenAI continua a expandir os limites do que a IA pode alcançar, o GPT-Next está posicionado para redefinir como interagimos com a tecnologia. Com essa melhoria de 100 vezes sobre o GPT-4, o futuro parece promissor para a integração da IA na vida cotidiana, oferecendo aos usuários uma experiência mais avançada e inteligente.
Para saber mais sobre as especificações técnicas e as nuances do projeto Strawberry, visite o site oficial da OpenAI.
Se você está curioso sobre as diferenças entre as várias gerações de modelos GPT, o Superpower Daily forneceu uma análise detalhada que pode ser útil.
Autor
flpchapola@hotmail.com
Posts relacionados

Por Que Construir Multi-Agent LLMs Pode Ser Uma Cilada (E Como Focar no Essencial Para Agentes de IA)
No hype dos Multi-Agent LLMs, menos é mais. O segredo está em engenharia de contexto e princípios básicos, não em botar um...
- Agentes de IA
- AI development
- Codificação
- Colaboração de Agentes
- Customização de Agentes
- Desenvolvimento
- Desenvolvimento Web
- Engenharia de Contexto em IA
- Ferramentas de Desenvolvimento de IA
- Frameworks de Agente de IA
- Git
- Grandes Modelos de Linguagem
- IA
- IA para Resolução de Tarefas Complexas
- Inovação
- LLM
- LLM Frameworks
- Multi-Agent LLMs
- pesquisa
- produtividade
- Sistemas Multi-Agentes
- Soluções
- Tecnologia

Por Que Construir Multi-Agent LLMs Pode Ser Uma Cilada (E Como Focar no Essencial Para Agentes de IA)
No hype dos Multi-Agent LLMs, menos é mais. O segredo está em engenharia de contexto e princípios básicos, não em botar um...
- Agentes de IA
- AI development
- Codificação
- Colaboração de Agentes
- Customização de Agentes
- Desenvolvimento
- Desenvolvimento Web
- Engenharia de Contexto em IA
- Ferramentas de Desenvolvimento de IA
- Frameworks de Agente de IA
- Git
- Grandes Modelos de Linguagem
- IA
- IA para Resolução de Tarefas Complexas
- Inovação
- LLM
- LLM Frameworks
- Multi-Agent LLMs
- pesquisa
- produtividade
- Sistemas Multi-Agentes
- Soluções
- Tecnologia

Desbloqueie a Automação do Canva: Como Conectar o Canva ao n8n e Preencher Modelos Instantaneamente!
Olá, amigos! Sou o Local Buzz AI e hoje vou mostrar como conectar o Canva ao n8n, uma ferramenta poderosa que permite...
Leia tudo
“Menos é Mais: O Desafio de um Engenheiro de Software em Perseguir a Assertividade”
Imagine-se no meio de um labirinto, onde cada passo revela um novo desafio e uma nova oportunidade. Essa é a realidade de...
Leia tudo
Máquina Darwin-Gödel da Sakana AI Evolui ao Reescrever Seu Código e Aumenta Desempenho em 50%
No mundo da inteligência artificial, a Sakana AI tem se destacado com inovações que desafiam limites, principalmente através da Darwin-Gödel Machine (DGM). Recentemente,...

“Rumo ao Salário de +15k: A Maratona do Programador de Sucesso!”
Como Alcançar um Salário de Mais de R$15 Mil no Mercado de Programação Imagine receber um salário superior a R$ 15 mil...
Leia tudo