10 anos de conselhos sobre programação: princípios essenciais para desenvolvedores

## 10 anos de conselhos sobre programação em 60 segundos: princípios essenciais
### **Domine o Debugger**
O debugger é sua maior aliada para identificar erros não óbvios. Exemplo:
“`python
def calcular_saldo(saldo_inicial, transacoes):
total = saldo_inicial
for transacao in transacoes:
total -= transacao[‘valor’] # Problema: valor de débito positivo?
return total
“`
**Dica:** Use breakpoints no PDB (Python Debugger) ou ferramentas como Visual Studio Code para analisar fluxos de execução.
—
### **Código Mantenível**
Priorize legibilidade e manutenção. Exemplo:
“`python
# Versão inadequada
def processa_dados(usr, dt, vl, tp):
return f”Usuário {usr} no {dt} com {vl} tipo {tp}”
# Versão aprimorada
def gerar_relatorio(usuario, data, valor, tipo_transacao):
“””Retorna relatório formatado com informações claras.”””
return f”Relatório de {usuario}: {data} – {valor} ({tipo_transacao})”
“`
—
### **Melhore o Código Herdado**
Após resolver um bug, reorganize o código. Exemplo:
“`python
# Antes: Código irrefletido
if tamanho > 10:
print(“Muito grande”)
elif tamanho < 5:
print("Muito pequeno")
# Depois: Estrutura consistente
def classificar_tamanho(tamanho):
if tamanho > 10:
return “EXCESSIVO”
elif tamanho < 5:
return "INSUFICIENTE"
else:
return "ADEQUADO"
classificar_tamanho(15) # Resultado: "EXCESSIVO"
```
---
### **Testar é Obrigatório**
Use testes unitários e integração. Exemplo com Python:
```python
import unittest
class CalculadoraTests(unittest.TestCase):
def test_somar_positivos(self):
self.assertEqual(8, soma(3, 5))
def test_somar_negativos(self):
self.assertEqual(-6, soma(-2, -4))
```
---
### **Nomeação Exata**
Evite ambiguidades com nomenclatura. Exemplo:
```python
# Ruim
def p(user):
print(user)
# Bom
def imprimir_perfil(usuario):
print(usuario)
```
---
### **Evite Dúvidas Técnicas**
Implemente validações o mais cedo possível. Exemplo:
```python
# Versão vulnerável
def calcular_quotiente(a, b):
return a / b
# Versão segura
def calcular_taxa(a, b):
if b == 0:
raise ValueError("Divisor não pode ser zero")
return a / b
```
---
### **Refatoração Gradual**
Aprimore código após identificar duplicações. Exemplo:
```python
# Antes: Código repetido
def enviar_email(user):
print(f"E-mail enviado para {user}...")
def notificar_admin(user):
print(f"Notificação enviada para administrador: {user}...")
# Depois: Extração de métodos
class Notificador:
def __init__(self, usuario):
self.user = usuario
def enviar_email(self):
print(f"E-mail enviado para {self.user}...")
def notificar_admin(self):
print(f"Notificação enviada para administrador: {self.user}...")
```
---
### **Testar Casos Limítrofes**
Valide cenários críticos. Exemplo:
```python
import heapq
def maiores_proximos(nums, k):
if k == 0:
return []
return heapq.nlargest(k, nums)
# Testar:
print(maiores_proximos([], 5)) # Deve retornar []
print(maiores_proximos([1], 2)) # Deve retornar [1]
```
---
### **Commits Clarenciantes**
Divida mudanças em etapas. Exemplo (Git):
```bash
git commit -m "Refatoração: Extração de métodos de notificação"
git commit -m "Adição: Validação de divisão por zero"
```
---
### **Código Funcional > Preciosismo**
Prefira soluções simples e eficientes. Exemplo:
“`python
# Preciosismo ruim
class Fatorial:
def __init__(self, numero):
self.numero = numero
def calcular(self):
return self.__fatorial_recursivo(self.numero)
def __fatorial_recursivo(self, n):
return 1 if n == 0 else n * self.__fatorial_recursivo(n-1)
# Versão adequada
def calcula_fatorial(n):
return 1 if n == 0 else n * calcula_fatorial(n-1)
calcula_fatorial(5) # 120
“`
—
**Conclusão:** Priorize qualidade sustentável sobre complexidade desnecessária. Cada decisão impacta a longevidade do código – escolha sempre a simplicidade que resolve problemas reais.
Autor
flpchapola@hotmail.com
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