10 anos de conselhos sobre programação: princípios essenciais para desenvolvedores

## 10 anos de conselhos sobre programação em 60 segundos: princípios essenciais

### **Domine o Debugger**
O debugger é sua maior aliada para identificar erros não óbvios. Exemplo:
“`python
def calcular_saldo(saldo_inicial, transacoes):
total = saldo_inicial
for transacao in transacoes:
total -= transacao[‘valor’] # Problema: valor de débito positivo?
return total
“`
**Dica:** Use breakpoints no PDB (Python Debugger) ou ferramentas como Visual Studio Code para analisar fluxos de execução.

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### **Código Mantenível**
Priorize legibilidade e manutenção. Exemplo:
“`python
# Versão inadequada
def processa_dados(usr, dt, vl, tp):
return f”Usuário {usr} no {dt} com {vl} tipo {tp}”

# Versão aprimorada
def gerar_relatorio(usuario, data, valor, tipo_transacao):
“””Retorna relatório formatado com informações claras.”””
return f”Relatório de {usuario}: {data} – {valor} ({tipo_transacao})”
“`

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### **Melhore o Código Herdado**
Após resolver um bug, reorganize o código. Exemplo:
“`python
# Antes: Código irrefletido
if tamanho > 10:
print(“Muito grande”)
elif tamanho < 5: print("Muito pequeno") # Depois: Estrutura consistente def classificar_tamanho(tamanho): if tamanho > 10:
return “EXCESSIVO”
elif tamanho < 5: return "INSUFICIENTE" else: return "ADEQUADO" classificar_tamanho(15) # Resultado: "EXCESSIVO" ``` --- ### **Testar é Obrigatório** Use testes unitários e integração. Exemplo com Python: ```python import unittest class CalculadoraTests(unittest.TestCase): def test_somar_positivos(self): self.assertEqual(8, soma(3, 5)) def test_somar_negativos(self): self.assertEqual(-6, soma(-2, -4)) ``` --- ### **Nomeação Exata** Evite ambiguidades com nomenclatura. Exemplo: ```python # Ruim def p(user): print(user) # Bom def imprimir_perfil(usuario): print(usuario) ``` --- ### **Evite Dúvidas Técnicas** Implemente validações o mais cedo possível. Exemplo: ```python # Versão vulnerável def calcular_quotiente(a, b): return a / b # Versão segura def calcular_taxa(a, b): if b == 0: raise ValueError("Divisor não pode ser zero") return a / b ``` --- ### **Refatoração Gradual** Aprimore código após identificar duplicações. Exemplo: ```python # Antes: Código repetido def enviar_email(user): print(f"E-mail enviado para {user}...") def notificar_admin(user): print(f"Notificação enviada para administrador: {user}...") # Depois: Extração de métodos class Notificador: def __init__(self, usuario): self.user = usuario def enviar_email(self): print(f"E-mail enviado para {self.user}...") def notificar_admin(self): print(f"Notificação enviada para administrador: {self.user}...") ``` --- ### **Testar Casos Limítrofes** Valide cenários críticos. Exemplo: ```python import heapq def maiores_proximos(nums, k): if k == 0: return [] return heapq.nlargest(k, nums) # Testar: print(maiores_proximos([], 5)) # Deve retornar [] print(maiores_proximos([1], 2)) # Deve retornar [1] ``` --- ### **Commits Clarenciantes** Divida mudanças em etapas. Exemplo (Git): ```bash git commit -m "Refatoração: Extração de métodos de notificação" git commit -m "Adição: Validação de divisão por zero" ``` --- ### **Código Funcional > Preciosismo**
Prefira soluções simples e eficientes. Exemplo:
“`python
# Preciosismo ruim
class Fatorial:
def __init__(self, numero):
self.numero = numero

def calcular(self):
return self.__fatorial_recursivo(self.numero)

def __fatorial_recursivo(self, n):
return 1 if n == 0 else n * self.__fatorial_recursivo(n-1)

# Versão adequada
def calcula_fatorial(n):
return 1 if n == 0 else n * calcula_fatorial(n-1)
calcula_fatorial(5) # 120
“`

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**Conclusão:** Priorize qualidade sustentável sobre complexidade desnecessária. Cada decisão impacta a longevidade do código – escolha sempre a simplicidade que resolve problemas reais.